Os Diagnósticos de Avaliação de Maturidade (Parte #01)
Os Diagnósticos de Avaliação de Maturidade (Parte #01)
Já apresentei aqui as postagens das avaliações diagnósticas do tipo priorização (https://www.go44.co/os-diagnosticos-de-priorizacao/) e do tipo causa-efeito (https://www.go44.co/os-diagnosticos-de-causa-efeito/). Do portfolio de diagnósticos que a Go44 Transformação Digital possui, ainda resta o diagnóstico de avaliação de maturidade aplicado para o cliente e para o consultor. Neste texto, falarei apenas do diagnóstico que aplicamos para os clientes, ficando para uma segunda parte a descrição dos questionários aplicados para consultores. Em 2019, criamos a primeira avaliação diagnóstica, do tipo questionário, denominada Readiness 4.0 que avaliava o estado de prontidão da empresa para implementação da Indústria 4.0. Esta avaliação é oriunda de um artigo científico publicado em 2017 e utilizado como ferramenta instrumental em 2018 em um trabalho de conclusão de curso do curso de graduação de Produção da PUCPR. Em 2019, em um projeto em parceria com a PUCPR, nós a adaptamos para o contexto da empresa em questão e a instrumentamos na plataforma Go44 ainda em formato “engessado”. Ainda em 2019, começamos a desenvolver questionários mais dinâmicos, com comentários e ações variáveis, que gerou interesse do Sebrae-PR, em um projeto de implementação da Transformação Digital em pequenas e médias indústrias denominado In4Hub, no segundo semestre de 2020. Nesta versão, o questionário já possuía uma escala variável para o índice de maturidade, a possibilidade de inserção de vários pilares, dimensões e questões, conforme desejado pelo cliente, e a possibilidade de inserção de comentários e ações fixos para cada ponto da escala dos pilares e dimensões inseridos. O modelo diagnóstico do projeto In4Hub do Sebrae-PR seguiu esta forma de questionário apenas recebendo algumas customizações visuais para separar a visualização de frontend que o cliente Sebrae-PR e o consultor Sebrae-PR teriam. O questionário desenvolvido foi liberado para uso em 06/2021, e até 04/2024 já foram coletados e analisados 71 diagnósticos de distintas indústrias do estado do Paraná.
Tendo esta estrutura do questionário dinâmica, o antigo questionário “engessado” do Readiness 4.0 foi readaptado e isso facilitou a interação com o usuário e a tornou-o mais escalável para outras empresas. Tal fato se comprovou em números, por exemplo, em uma empresa de Santa Catarina obtivemos 127 respostas de avaliação de maturidade para I4.0; em um empresa da região de Curitiba obtivemos 74 respostas de avaliações distintas de maturidade como PCM, NR12 e Hoshin Kanri; em uma cooperativa agroindustrial do noroeste do Paraná obtivemos 30 respostas de avaliação de maturidade para I4.0; em uma Unidade de Pronto Atendimento (UPA) obtivemos 65 respostas de uma avaliação de análise de obstáculos para implementação do Lean Healthcare; entre outras que se forem contabilizadas com as demais já citadas, resulta-se em 627 respostas coletadas em pouco mais de 4 anos de atividade da Go44 Transformação Digital. Com a comprovação da escalabilidade desta avaliação, desenvolvemos em 2022 o Módulo Leads que facilita o acesso do usuário aos questionários existentes na plataforma Go44. Sendo assim, a divulgação da plataforma tornou-se mais fácil em cursos de especialização voltados às temáticas que tratamos. Em aulas da UFPR, UTFPR e PUCPR divulgamos a plataforma Go44 via Módulo Leads onde os alunos respondiam as avaliações e já prospectavam os próximos passos que a suas empresas deveriam seguir, além de darem sugestões de melhoria para a plataforma. A discussão sobre análise de maturidade é muito ampla e gera debates interessantes pois a construção destes modelos é dinâmica e tem diferentes interpretações dentro de cada empresa. É neste ponto que se encaixam futuras pesquisas acadêmicas.
Os nossos clientes, que têm consumido este tipo de avaliação, se posicionam como satisfeitos e já propõem novas abordagens que irão ajudar na construção do seu roadmap. Uma das propostas é melhorar a forma de entrada dos dados no questionário. Atualmente, temos alguns tipos de inputs estáticos no questionário, porém, estamos estudando formas de integrar algumas técnicas de IA para tornar esta entrada de dados dinâmica. Talvez, em breve, tenhamos novidades na plataforma Go44. Os consultores também nos fornecem feedbacks interessantes sobre a forma da apresentação dos resultados ao usuário final dentro da plataforma. Temos acompanhado diversas abordagens visuais que poderão nos ajudar a melhor posicionar a empresa diante de seus concorrentes no mercado. Para isso, criamos em 2022 a primeira versão do Módulo Benchmarking que já foi utilizada em algumas aplicações descritas no parágrafo anterior. Ainda estamos testando este módulo para torná-lo mais dinâmico podendo comparar distintos setores e empresas gerando um relatório orientativo de como o mercado está se comportando diante de temática avaliativa que está sendo tratada. Este tipo de recurso suporta o trabalho do consultor para melhor orientar os seus clientes em tomadas de decisão estratégica. Falaremos mais sobre isso na Parte #02 desta postagem.
